Доверительные интервалы и точное значение p в научной статье в медико-биологическом журнале

Международный комитет редакторов медицинских журналов (ICMJE) рекомендует подвергать полученные данные количественной оценке и представлять их с соответствующими показателями ошибок измерения. Построение интервальных оценок крайне информативно для непрерывных случайных величин не только для выборочного среднего, но и для других показателей: медианы, стандартного отклонения, асимметрии, эксцесса и коэффициента вариации; для дискретных случайных величин не только для частоты, но и для большинства эпидемиологических показателей: отношения шансов, положительной и отрицательной предсказательной ценностей. В случае оценки «силы влияния фактора» в дисперсионном анализе также необходим доверительный интервал для этого показателя. Регрессионный анализ должен завершаться построением интервальных оценок для всех коэффициентов, а также указанием предсказательных интервалов на графике. Указание точного значения p, полученного в ходе исследования, повышает вероятность попадания опубликованной статьи в метаанализ и облегчает применение поправок на множественные сравнения. Для большинства расчетов вышеупомянутых показателей достаточно пакета MS Office, плагинов к нему (например, Attestat) или калькуляторов, расположенных на интернет-ресурсах в свободном доступе.

Статья написана по материалам доклада, представленного на тематической секции для медицинских редакторов и авторов 11-й Международной научно-практической конференции «Научное издание международного уровня – 2023: достижения, реалии, перспективы», которая прошла 23–26 мая 2023 г. в Российском государственном аграрном университете – МСХА им. К.А. Тимирязева (РГАУ – МСХА) (см. https://rassep.ru/academy/biblioteka/116117/ [видео и презентация]).

1. Halverson M.S., Bolnick D.A. An ancient DNA test of a founder effect in Native American ABO blood group frequencies. American Journal of Physical Anthropology. 2008;137(3):342–347. https://doi.org/10.1002/ajpa.20887

2. Clopper C.J., Pearson E.S. The use of confidence or fiducial limits illustrated in the case of the binomial. Biometrika. 1934;26(4):404–413. https://doi.org/10.1093/biomet/26.4.404

3. Мыльников С.В. Азы биометрии. СПб.: Издательство Н-Л; 2007. 56 с.

4. Животовский Л.А. Популяционная биометрия. М.: Наука; 1991. 271 с.

5. Закс Л. Статистическое оценивание [Адлер Ю.П., Горкий В.Г. (ред.); В.Н. Варыгин (пер.)]. М.: Статистика; 1976. 598 с.

6. Савельев С.А., Дорош М.Ю., Опарина Т.И., Лагерева И.А., Чепанов С.В., Цымбалова О.А., Мыльников С.В., Сельков С.А. Влияние технологии производства на свойства фармацевтических субстанций простаты экстракта. Химико-фармацевтический журнал. 2022;56(3):50–58. https://doi.org/10.30906/0023-1134-2022-56-3-50-58

7. Sterne J.A. C, Smith G. D. Sifting the evidence-what’s wrong with significance tests? BMJ. 2001;322(7280):226–231. https://doi.org/10.1136/bmj.322.7280.226

8. Мыльников С.В. Генетическая детерминация скорости старения в некоторых линиях Drosophila melanogaster. Успехи геронтологии. 1997;(1):50–56.

9. Глотов Н.В., Животовский Л.А., Хованов Н.В., Хромов-Борисов Н.Н. Биометрия. Л.: Ленинградский государственный университет; 1982. 263 с.

10. Мыльников С.В., Павлова Н.В., Барабанова Л.В. Антимутагенные эффекты синтетического пептида эпиталона у мышей, Mus musculus, различающихся по окраске шерсти. Экологическая генетика. 2011;9(3):75–88. https://doi.org/10.17816/ecogen9375-88

11. Глотов Н.В., Филатов А.А., Хромов-Борисов Н.Н. Сборник задач по биометрии. Л.: Изд-во Ленинградского университета; 1985. 81 с.

12. Мыльников С.В. Зависимость дисперсии выживаемости от возраста когорты у Drosophila melanogaster. Сообщение 1: Норма реакции выживаемости и ее наследование. Успехи геронтологии. 2018;31(3):323–329. https://doi.org/10.1134/S2079057018040112

13. Benjamini Y., Hochberg Y. Controlling the false discovery rate: A practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological). 1995;57(1):289–300. https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x

14. Федорова Е.М., Мыльников С.В. Нелегкий путь к диплому. СПб.: Изд-во Н-Л; 2012. 100 с.

15. Хромов-Борисов Н.Н. Табличная форма описания статистических методов и программ в научных публикациях. Научный редактор и издатель. 2022;7(2)6:182–184. https://doi.org/10.24069/SEP-22-40