Анализ положения социально-гуманитарных изданий по Science Index: old vs new

Целью данного исследования является оценка степени влияния новой методики расчета интегрального показателя научного журнала Science Index на изменение позиций российских социально-гуманитарных научных журналов, индексируемых в международных базах данных Web of Science и / или Scopus, относительно прошлых результатов и тенденций. Данные журналы были выбраны объектом анализа ввиду того, что расчет Science Index теперь производится по новой методике с нормировкой по ядру РИНЦ. Авторы сосредотачиваются на позиционировании социально-гуманитарных журналов в рамках национальной издательской конкуренции, учитывая теоретически возможное и фактическое изменение наукометрических показателей в динамике.

Исследование базируется на данных анализа публикационной активности более чем 130 российских журналов, представленных на платформе elibrary.ru, в период с 2012–2021 гг. до и после изменения методики расчета интегрального показателя Science Index и последующего перерасчета. В ходе исследования журналы были проранжированы, учитывая изменения методики расчета, как по текущим показателям 2021 г., так и по спрогнозированным. Прогнозирование показателей проводилось по ретроспективным данным с применением трех методов прогнозирования временных рядов (ARIMA, nnetar и ETS). Результаты проведенного исследования формируют представление о влиянии внедрения новой методологии расчета показателя Science Index, которое в значительной мере ограничивает количество журналов, учитываемых для расчета цитируемости, на позиции отдельных изданий и научных направлений, а также влияет на изменение баланса в российском научном мире в целом.

Статья написана по материалам доклада, представленного на 11-й Международной научно-практической конференции «Научное издание международного уровня – 2023: достижения, реалии, перспективы», которая прошла 23–26 мая 2023 г. в Российском государственном аграрном университете – МСХА им. К.А. Тимирязева (РГАУ – МСХА). (см.: https://rassep.ru/academy/ biblioteka/116106/ [видео и презентация]).

1. Lowry P. B., Romans D., Curtis A. Global journal prestige and supporting disciplines: A scientometric study of information systems journals. Journal of the Association for Information Systems. 2004;5(2):29–80. https://doi.org/10.17705/1jais.00045

2. Mason S., Singh L. When a journal is both at the “top” and the “bottom”: the illogicality of conflating citation-based metrics with quality. Scientometrics. 2022;127(6):3683–3694. https://doi.org/10.1007/s11192-022-04402-w

3. Кириллова О. В., Тихонова Е. В. Критерии качества научного журнала: измерение и значимость. Научный редактор и издатель. 2022;7(1):12–27. https://doi.org/10.24069/SEP-22-39

4. Gilbert G. N. Referencing as persuasion. Social Studies of Science. 1977;7(1):113–122.

5. Bollen J., Rodriquez M. A., Van de Sompel H. Journal status. Scientometrics. 2006;69(3):669–687. https://doi.org/10.1007/s11192-006-0176-z

6. Catling J. C., Mason V. L., Upton D. Quality is in the eye of the beholder? An evaluation of impact factors and perception of journal prestige in the UK. Scientometrics. 2009;81(2):333–345. https://doi.org/10.1007/s11192-009-2124-1

7. Mingers J., Leydesdorff L. A review of theory and practice in scientometrics. European Journal of Operational Research. 2015;246(1):1–19. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2015.04.002

8. Lindsey D. Using citation counts as a measure of quality in science measuring what’s measurable rather than what’s valid. Scientometrics. 1989;15(3-4):189–203. https://doi.org/10.1007/BF02017198

9. Mason S., Merga M. K., González Canché M. S., Mat Roni S. The internationality of published higher education scholarship: How do the “top” journals compare. Journal of Informetrics. 2021;15(2):101155. https://doi.org/10.1016/j.joi.2021.101155

10. Балацкий Е. В., Екимова Е. В. Революция в российском сегменте международного рынка экономических журналов. Вестник Российской академии наук. 2021;91(8):734–744. https://doi.org/10.31857/S0869587321080028

11. Балацкий Е. В., Екимова Н. А. Рынок российских экономических журналов в условиях международной изоляции. Управленец. 2022;13(4):15–25. https://doi.org/10.29141/2218-5003-2022-13-4-2

12. Кочетков Д. М. Белый список российских журналов: вопросы, ждущие ответа. Научный редактор и издатель. 2022;7(2):185–190. https://doi.org/10.24069/SEP-22-48

13. Singh V. K., Singh P., Karmakar M., Leta J., Mayr P. The journal coverage of Web of Science, Scopus and Dimensions: A comparative analysis. Scientometrics. 2021;126(6):5113–5142. https://doi.org/10.1007/s11192-021-03948-5

14. Batista P. D., Campiteli M. G., Kinouchi O. Is it possible to compare researchers with different scientific interests? Scientometrics. 2006;68(1):179–189. https://doi.org/10.1007/s11192-006-0090-4

15. Lopez-Rodriguez V., Ceballos H. G. Modeling scientometric indicators using a statistical data ontology. Journal of Big Data. 2022;9:9. https://doi.org/10.1186/s40537-022-00562-x

16. Благинин В. А., Гончарова М. Н., Соколова Е. В. Наукометрический анализ научных публикаций по региональной экономике в российских периодических изданиях. В кн.: Силин Я. П., Ковалев В. Е. (ред.) Развитие парадигмальных идей в отечественной региональной экономике. Екатеринбург: Уральский государственный экономический университет; 2022. С. 120–141.

17. Либкинд А. Н., Рубвальтер Д. А., Либкинд И. А., Маркусова В. А. Динамика публикационной активности в области российских исследований по социологии в сопоставлении с трендами отечественной и мировой науки: результаты библиометрического анализа данных WoS за 1993—2020 гг. Управление наукой и наукометрия. 2022;17(3):329–357. https://doi.org/10.33873/2686-6706.2022.17-3.329-357

18. Song Y., Cao J. An ARIMA-based study of bibliometric index prediction. Aslib Journal of Information Management. 2022;74(1):94–109. https://doi.org/10.1108/AJIM-03-2021-0072

19. Ferreira M., Santos A., Lucio P. Short-term forecast of wind speed through mathematical models. Energy Reports. 2019;5:1172–1184. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2019.05.007

20. Liu H., Li C., Shao Y., Zhang X., Zhai Z., Wang X. et al. Forecast of the trend in incidence of acute hemorrhagic conjunctivitis in China from 2011–2019 using the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) and Exponential Smoothing (ETS) models. Journal of Infection and Public Health. 2020;13(2):287–294. https://doi.org/10.1016/j.jiph.2019.12.008

21. Sargsyan S., Gzoyan E., Mirzoyan A., Blaginin V. Scientometric Implosion that Leads to Explosion: Case Study of Armenian Journals. Journal of Data and Information Science. 2020;5(3):187–196. https://doi.org/10.2478/jdis-2020-0028