scieditorScience Editor and PublisherНаучный редактор и издатель2542-02672541-8122АНРИ10.24069/SEP-22-11scieditor-237Research ArticleEDITORIAL POLICYРЕДАКЦИОННАЯ ПОЛИТИКАApplication of BI-analytics in the management of a scientific journalПрименение BI-аналитики для управления научным журналомhttps://orcid.org/0000-0001-7694-1454БольшаковД. Ю.BolshakovD. Yu.

Денис Юрьевич Большаков, кандидат технических наук, начальник отдела научно-технических изданий и специальных проектов аппарата генерального директора АО «Концерн ВКО «Алмаз – Антей», заместитель главного редактора научно-технического журнала «Вестник Концерна ВКО «Алмаз – Антей» / Journal of «Almaz – Antey» Air and Space Defence Corporation

Москва

Denis Yu. Bolshakov, Cand. Sci. (Eng.), Head of the Department of Scientific and Technical Issues and Special Projects of the Office of the Director General, Almaz – Antey Air and Space Defence Corporation, JSC, Deputy Editor-in-Chief of the Journal of “Almaz – Antey” Air and Space Defence Corporation

Moscow

press@almaz-antey.ruАкционерное общество «Концерн воздушно-космической обороны «Алмаз – Антей»РоссияJoint Stock Company “Almaz – Antey” Air and Space Defence CorporationRussian Federation20221808202271 (Suppl)Supplement2328Copyright © Bolshakov D.Y., 20222022Большаков Д.Ю.Bolshakov D.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.scieditor.ru/jour/article/view/237

The results of applying the Power BI free software in the management of a scientific journal are presented. It is shown that even the creation of the most basic dashboard allows management solutions aimed at improving the editorial work to be obtained. Data on the manuscript flow for the past several years can be used as input to Power BI to make informed decisions about future trends. All available free forecasting techniques in Power BI are compared in terms of forecast accuracy. The Power BI force-directed graph plugin for establishing connections between reviewers is analysed. On this basis, recommendations to scientific editors concerning the selection of reviewers and the development of a scientific journal are provided. This research is focused on the search for simple solutions that can be applied by the editorial team without acquiring specific knowledge in the field of Data Science.

Приведены результаты использования бесплатного приложения анализа данных Power BI для управления научным журналом. Показано, что построение даже простого dashboard позволяет сделать ряд управленческих выводов для корректировки деятельности редакции. Использование данных о потоке статей за прошлые годы позволяет прогнозировать в системе Power BI поток статей на будущий период. Проанализированы все доступные бесплатные способы проведения прогноза в системе Power BI и проведен их сравнительный анализ по точности прогноза. Проведен анализ использования плагина системы Power BI для построения графа связей рецензентов в редакционной коллегии. На основании анализа графа связей рецензентов даны рекомендации научным редакторам по выбору рецензентов и развитию журнала. Упор в исследовании делается на простые решения, которые могут быть реализованы сотрудниками редакций научных журналов без специфических знаний в области Data Science.

 

бизнес-аналитиканаучный журналпоток статейграф связей рецензентовпредсказание потока статейbusiness intelligencescientific journalsmanuscript flowgraph of reviewers’ connectionsmanuscript flow forecastReferencesLuhn H.P.A Business Intelligence System. IBM Journal of Research and Development. 1958;2(4):314–319. https://doi.org/10.1147/rd.24.0314Luhn H.P.A Business Intelligence System. IBM Journal of Research and Development. 1958;2(4):314–319. https://doi.org/10.1147/rd.24.0314Большаков Д.Ю. Стресс-тестирование научного журнала. Научный редактор и издатель. 2021;6(1):18–27. https://doi.org/10.24069/2542-0267-2021-1-18-27Большаков Д.Ю. Стресс-тестирование научного журнала. Научный редактор и издатель. 2021;6(1):18–27. https://doi.org/10.24069/2542-0267-2021-1-18-27Большаков Д.Ю. Анализ эффективности маркетинговой политики научного журнала. Инновации. 2020;266(12):77–82. https://doi.org/10.26310/2071-3010.2020.266.12.010Большаков Д.Ю. Анализ эффективности маркетинговой политики научного журнала. Инновации. 2020;266(12):77–82. https://doi.org/10.26310/2071-3010.2020.266.12.010Большаков Д.Ю. Аналитика редакционно-издательских процессов научного журнала. Научный редактор и издатель. 2020;5(2):102–112. https://doi.org/10.24069/2542-0267-2020-2-102-112Большаков Д.Ю. Аналитика редакционно-издательских процессов научного журнала. Научный редактор и издатель. 2020;5(2):102–112. https://doi.org/10.24069/2542-0267-2020-2-102-112Большаков Д.Ю. Математическая модель прогноза поступления рукописей в научный журнал: доклад на 9-й Международной научно-практической конференции «Научное издание международного уровня – 2021: мировые тенденции и национальные приоритеты», г. Москва, 24–27 мая 2021 г. URL: https://rassep.ru/upload/iblock/e8f/2021.05.15-Doklad-na-konferentsii-ANRI-NIMU-2021.pdf (дата обращения: 29.04.2022).Большаков Д.Ю. Математическая модель прогноза поступления рукописей в научный журнал: доклад на 9-й Международной научно-практической конференции «Научное издание международного уровня – 2021: мировые тенденции и национальные приоритеты», г. Москва, 24–27 мая 2021 г. URL: https://rassep.ru/upload/iblock/e8f/2021.05.15-Doklad-na-konferentsii-ANRI-NIMU-2021.pdf (дата обращения: 29.04.2022).Большаков Д.Ю. О связях в науке на примере редакционной коллегии научного журнала. Наука и научная информация. 2021;4(1–2):23–32. https://doi.org/10.24108/2658-3143-2021-4-1-2-23-32Большаков Д.Ю. О связях в науке на примере редакционной коллегии научного журнала. Наука и научная информация. 2021;4(1–2):23–32. https://doi.org/10.24108/2658-3143-2021-4-1-2-23-32

The authors declare that there are no conflicts of interest present.